课程信息
经济学理学硕士项目下设不同的专业方向，以满足学生的不同兴趣和职业发展需求
课程设置
经济学理学硕士项目为全日制学生提供宏观金融方向课程、数字经济方向课程和经济科学方向课程。本项目学生需在规定学制内完成4门核心必修课，3门专业必修课和5门选修课。学生完成专业课程（36学分）及研究生国情教育课程（3学分）并满足课程累积平均绩点（CGPA）2.0及以上方可毕业。
*研究生国情教育课程（国际生不适用）含必修课及选修课，以实际开课为准
宏观金融方向
旨在培养学生深入了解宏观经济和金融市场的能力。我们致力于帮助学生掌握宏观数据分析、量化建模、风险管理以及投资策略等关键技能。通过我们的课程，学生将具备分析政府政策对金融市场的影响、制定战略规划、进行宏观预测，以及撰写行业研究报告的能力。这个方向尤其适合有志于从事宏观金融分析、投资管理、风险控制、政策研究和战略规划等职业的学生。
数字经济方向
致力于培养学生在数字经济领域的专业技能。我们着重培养学生掌握先进的大数据技术，以解决当今经济和商业领域面临的复杂挑战，并为数字时代的经济和商业领域提供智能化解决方案。这个专业将使学生具备在数据驱动型经济中发挥重要作用的技能和知识，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。该方向尤其适合有志于从事量化投资、市场分析、金融科技、商业智能以及数据分析等职业的学生。
经济科学方向
旨在培养学生对经济学基础理论和研究方法的深入理解，并提升他们的学术研究能力。该方向帮助学生探索在经济和商业研究领域的兴趣，为未来深造做好准备。通过提前修读部分博士课程，学生能够为未来的学术研究奠定坚实的理论基础。该方向尤其适合有志于攻读经济学和商科博士学位的学生。
预备课程（不计学分）
经济数学
经济学导论
经济编程
核心必修课程（12学分）
高级微观经济学
本课程介绍高级微观经济理论，涵盖经典的消费者理论与生产者理论。具体内容包括偏好与效用表达式，需求函数的存在性与其性质，消费方程，间接效用函数，社会福利评估显示偏好，生产集，利润最大化，成本最小化和对偶性。本课程也介绍一些更深层次的内容，包括博弈论、一般均衡理论和不确定性。
高级计量经济学
本门课程是一门硕士研究生的计量经济学课程。该课程将涵盖模型设置、估计方法和因果推断，强调通过实践学习的方法获取实证分析技能。Python语言和编程将会贯穿整个课程。
高级宏观经济学
本课程为当代宏观经济理论的高级课程，侧重运用当代宏观经济理论来分析对当前经济波动与增长等宏观经济问题。课程内容主要涵盖外生经济增长，新经济增长、传统凯恩斯商业周期理论、实际经济周期理论等。
商业经济与机器学习
该课程介绍现代机器学习算法，重点解释机器学习算法如何在经济管理领域中应用。我们将通过实际应用和类比强调经济数据科学只能通过实践来学习。课堂讨论的主题包括：监督/无监督学习、线性/非线性回归、分类、逻辑回归、判别分析、模型选择、交叉验证、正则化、降维方法、树方法、神经网络等。课程的重点是这些方法在经济数据中的应用。本课程还将介绍如何在R中实现这些方法。
微观经济学理论Ⅰ（博士课程）
本课程将介绍微观经济理论的一些经典结果，为学生作进一步研究夯实基础，并为其提供如何以数学模型阐述及分析经济学问题的范例。课程内容包括消费者理论、生产者理论、不确定性条件下的选择，以及一般均衡理论。
宏观经济学理论Ⅰ （博士课程）
本课是为期⼀年的博⼠⾼级宏观课程中的第⼀⻔，将系统性地介绍⾼级宏观所涉及的模型。第⼀学期中将注重经济增⻓，经济周期和资产定价的学习。并通过模型来理解经济增⻓、经济波动、资产价格及相关政策。
计量经济学Ⅰ （博士课程）
这是经济学博士生的第一门高级计量经济课程。本课程的目标是提供严格的概率统计以及计量经济学基础训练，让学生真正地了解那些常用计量方法背后的理论。涵盖的内容包括： 概率统计的基本概念，大数定律， 中心极限定理，最小二乘法，渐进近似，两阶段最小二乘法。另外，在作业中，学生将会通过做小课题以及使用统计软件模拟来加深对计量方法的理解。
商业经济与机器学习
该课程介绍现代机器学习算法，重点解释机器学习算法如何在经济管理领域中应用。我们将通过实际应用和类比强调经济数据科学只能通过实践来学习。课堂讨论的主题包括：监督/无监督学习、线性/非线性回归、分类、逻辑回归、判别分析、模型选择、交叉验证、正则化、降维方法、树方法、神经网络等。课程的重点是这些方法在经济数据中的应用。本课程还将介绍如何在R中实现这些方法。
专业必修课程（9学分）
国际金融
本课程是为研究生开设的国际金融专业课，旨在帮助学生理解和把握国际金融的相关理论和实证研究。课程内容主要涵盖国际收支和经常账户、汇率的决定、蒙代尔-弗来明模型、国际金融体系、资本管制和跨境资本流动、宏观经济政策的国际传导与协调、以及金融全球化背景下的中国经济。
高级货币经济学与金融市场
本门课程将介绍金融市场的功能以及货币政策如何通过影响经济。课程内容主要包括：人们为什么使用金融市场、利率和央行政策以及国际资本流动。
中国经济政策及其影响
本课程的目标是通过引入一个国际通用的经济分析框架对中国经济各个部份与政策影响做系统性的分析与国际比较，从而改善从学术研究到分析实体经济运行与政策影响之间的差距。本课程主要包含两个部分：（1）授课部分主要包括对国际通用的经济分析框架的全面介绍，包括实体经济，国际收支，货币与财政政策等，以及中国经济各部门具体指标与政策分析的具体案例；（2）所有同学将以学习小组的形式选择一个关于中国及全球经济及政策的研究课题，提交课程论文并做演示。课程将会以中文授课。
经济学大数据挖掘
该课程介绍各类型数据的挖掘方法及应用，该方法适用于广泛领域的数据挖掘问题。内容不仅仅是传统数据的挖掘，还包括文本，时间序列，离散序列，空间数据图数据和社会网络数据的挖掘。我们将讨论：（1）聚类，分类，关联和异常点的通用挖掘方法；（2）文本，时间序列，序列，图和空间等数据的专用方法；以及（3）在流、英特网、排序、推荐，社会网络和隐私保护等领域的应用。
机器学习与金融学
这门课程讨论了传统机器学习和强化学习中的一些基本算法，并介绍了这些算法在金融背景中的应用，如期权定价、贷款违约、投资者分类，及基于学习算法的交易策略等。
基于机器学习的文本分析
本课程将教授如何应用机器学习技术来分析来自商业世界的文本。本课程的主要目的是向学生揭示数据挖掘技术的强大功能，在商业领域中海量数据集的价值以及从文本中提取的丰富信息。学生将学习如何利将现实世界中的问题转换为可以通过ML算法解决的数学模型，并在解决方案空间中找到最佳的ML算法。学生将了解和熟悉自然语言处理模型，并学会通过词袋，词嵌入和序列模型对文本进行建模。还鼓励学生了解最新的NLP方向的进展，例如ChatGPT，多模态语言模型，知识图谱构建和分析等等，获得每种算法背后的数学基础的基本知识。
微观经济学理论 Ⅱ（博士课程）
本课程是博士一年级微观课程系列的第二门课。讲授主题包括博弈论、合约理论和机制设计，以及理论方法在产业组织学和网络经济学等领域中的应用。
计量经济学 Ⅱ（博士课程）
这是 ECON 6231 的序列课程，将深入探讨计量经济学理论中的一些主题。将包括离散选择模型、非参数和半参数方法、面板数据分析以及因果推理等。如果时间允许，我们还将深入研究计量经济学中的机器学习。通过本课程，学生将在之前课程的基础上，进一步了解高级计量经济学相关主题。
宏观经济学理论 Ⅱ（博士课程）
这门课程为学生提供宏观经济分析的基本方法。
选修课程（15学分）
现代中国金融市场发展与挑战
该课程旨在扩宽学生视野，并加深其对中国金融经济发展现存问题的认知和理解。届时我们将邀请来自政治、金融界和学术界的资深人士，进行一系列课程讲座。此课程重点强调基于大量现实金融经济案例的市场实践性，而不仅仅局限于理论知识学习。因此学生会以小组形式，在各位老师的指导下，结合中国金融经济相关热点问题完成高质量的项目研究。
中国经济概论
本课程帮助学生了解自1978年以来中国的市场化经济改革与开放如何通过快速的工业化、城市化、国际化和数字化将中国从一个封闭、中央计划和欠发达的经济体转变为世界第二大经济体。本课程会探讨国家和市场的角色、全球环境和技术如何塑造中国不断演变的增长模式，以及对未来发展的影响。除了回顾历史成就外，课程还将讨论在中国努力构建更加开放、创新、包容和可持续的增长模式，以促进中国与世界的和平与繁荣的过程中，将面临的广泛的经济、社会、环境和地缘政治挑战。
大数据商业经济学
应用计量经济学
金融经济学
本课程讲授投资学和资产定价，简要介绍金融市场和包括股票、债券、期货、期权等金融衍生品在内的金融工具，并基于一个权衡风险与回报的理论框架来讨论最优资产配置和证券的均衡定价。本课程涵盖无套利原则、资产定价模型、两基金分离定理等金融经济学经典内容，（如时间允许）还会介绍更新一些的行为金融学模型。
行为经济学
本课程覆盖行为经济学的最近研究话题，主要侧重于利用计量回归、实验室实验以及田野实验的实证分析与应用。行为经济学作为一门基础工具学科，被广泛应用于经济学研究其他分支。本课程将着重介绍个人和群体的行为如何偏离传统的新古典经济学分析范式，主要话题包括1）偏好（风险、时间和社会偏好）；2）信念和个体学习（过度自信、估测偏差、归因偏差等）；以及（3）决策分析（认知能力、注意力配置、框架效应等）。这些分析工具被应用于多个经济学分支，包括劳动经济学、发展经济学、公共经济学、健康经济学、金融和环境经济学等。
公共经济与金融
本课程从理论和实证的角度讲授公共财政，着重介绍公共政策的量化影响。本课程分为两部分。第一部分讲解政府支出，第二部分讲解政府收入。 完成本课程后，学生能够初步运用计量方法和统计软件来分析现实中的经济问题。
创业金融经济学
本课程围绕创业公司融资和资本运营的几个重要方面，通过讲解和案例教学相结合的方式，使学生能够掌握创业公司估值，融资，合同谈判以及成功退出的一般方法，并且帮助学生磨练在有高度不确定性的新兴商业领域中做出正确判断的思路和技巧。
经济学指导研究
本课程让学生在专业教授的指导下，从事经济广泛领域实践性较强的、原创性研究。
研究生实习
本课程旨在帮助学生提升专业技能和积累实践经验。通过修读此实习课程，学生不仅能学习如何将经济学理论知识运用于实践，同时还能掌握职业发展所需技能及积累相关工作经验，为成功的职业生涯做好充分准备。实习结束后，学生需要提交书面报告，阐述他们在实习过程中学到的知识，以及如何应用理论知识来解决实习期间遇到的实际问题。学生还需要定期（每两周）与指导老师通话会面，报告实习进展并听取反馈意见。所有会议内容和评论都应作为课程辅助材料进行存档。
*以上课程安排以实际开课为准，最终解释权归项目组所有。
