课程信息
经济学理学硕士项目下设不同的专业方向，以满足学生的不同兴趣和职业发展需求
课程设置
经济学理学硕士项目为全日制学生提供宏观金融方向课程、数字经济方向课程和经济科学方向课程。本项目学生需在规定学制内完成4门核心必修课，3门专业必修课和5门选修课。学生完成专业课程（36学分）及研究生国情教育课程（3学分）并满足课程累积平均绩点（CGPA）2.0及以上方可毕业。
*研究生国情教育课程（国际生不适用）含必修课及选修课，以实际开课为准
宏观金融方向
旨在培养学生深入了解宏观经济和金融市场的能力。我们致力于帮助学生掌握宏观数据分析、量化建模、风险管理以及投资策略等关键技能。通过我们的课程，学生将具备分析政府政策对金融市场的影响、制定战略规划、进行宏观预测，以及撰写行业研究报告的能力。这个方向尤其适合有志于从事宏观金融分析、投资管理、风险控制、政策研究和战略规划等职业的学生。
数字经济方向
致力于培养学生在数字经济领域的专业技能。我们着重培养学生掌握先进的大数据技术，以解决当今经济和商业领域面临的复杂挑战，并为数字时代的经济和商业领域提供智能化解决方案。这个专业将使学生具备在数据驱动型经济中发挥重要作用的技能和知识，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。该方向尤其适合有志于从事量化投资、市场分析、金融科技、商业智能以及数据分析等职业的学生。
经济科学方向
旨在培养学生对经济学基础理论和研究方法的深入理解，并提升他们的学术研究能力。该方向帮助学生探索在经济和商业研究领域的兴趣，为未来深造做好准备。通过提前修读部分博士课程，学生能够为未来的学术研究奠定坚实的理论基础。该方向尤其适合有志于攻读经济学和商科博士学位的学生。
预备课程（不计学分）
经济数学
经济学导论
经济编程
核心必修课程（12学分）
宏观金融方向
数字经济方向
高级微观经济学
高级计量经济学
高级宏观经济学
商业经济与机器学习
经济科学方向
微观经济学 Ⅰ（博士课程）
宏观经济学Ⅰ （博士课程）
计量经济学Ⅰ （博士课程）
商业经济与机器学习
专业必修课程（9学分）
宏观金融方向
国际金融
高级货币经济学与金融市场
中国经济政策及其影响
数字经济方向
经济学大数据挖掘
机器学习与金融学
基于机器学习的文本分析
经济科学方向
微观经济学 Ⅱ（博士课程）
计量经济学 Ⅱ（博士课程）
宏观经济学 Ⅱ（博士课程）
选修课程（15学分）
现代中国金融市场发展与挑战
中国经济与金融市场
公共经济与金融
健康经济学
产业组织理论
发展经济学
经济学指导研究
研究生实习
行为经济学
市场设计
创业金融经济学
大数据商业经济学
随机模型及其商业应用
价值投资
中国经济概论
*以上课程安排以实际开课为准，最终解释权归项目组所有。
